2023年度 総合情報学科 情報システム学系 知能情報システム研究室 永井ゼミ 研究内容



2023年度永井ゼミ紹介(専門演習 ゼミ説明)

永井ゼミ紹介

ゼミで取り組むテーマ

機械学習(主に、認識系AIと生成系AI)の基盤技術,認識系AIと生成系AIを利用したアプリケーションについて、以下のテーマで取り組んでいます。

4年生の卒論内容

CNNを用いた機械学習による分類手法
フィルター活用可能なLLM構築
2Dアニメーションにおける動きのブレを表現する画像を生成するシステムの開発
AIを用いた画像生成
深層学習を用いた絵に起こる現象
コンテンツベースフィルタリングを用いたアニメ推薦システムの開発
機械学習による桃の収穫量予測
葉物野菜の卸売価格予測
機械学習を用いたアトラクション混雑予測
Pythonを用いたロゴのデザイン分析
既存のカードゲームシミュレータにおけるAIの改良
ディープラーニングを用いた誤字・脱字検知システムの研究
数独問題の自動生成
CNNを用いた未知の料理画像の一般化分類

大学院生の研究内容

博士2年

CNNによる食品画像分類に関する研究

修士2年

学生の眠気を考慮した睡眠管理システムの開発

修士1年

BERTによる文書分類と説明性に関する研究

2022年度 総合情報学科 情報システム学系 知能情報システム研究室 永井ゼミ 研究内容

永井ゼミ紹介


2021年度 総合情報学科 情報システム学系 知能情報システム研究室 永井ゼミ 研究内容

永井ゼミ紹介


2020年度 総合情報学科 情報システム学系 知能情報システム研究室 永井ゼミ 研究内容

永井ゼミ紹介



永井保夫 Yasuo NAGAI nagai@rsch.tuis.ac.jp