2021年度 総合情報学科　情報システム学系　知能情報システム研究室　永井ゼミ　研究内容

人工知能システムの基盤技術，人工知能を利用したアプリケーションについて、以下のテーマで取り組んでいます。

• 機械学習、特に深層学習（ディープラーニング）を用いた様々なアプリケーションの開発

• ボードゲーム（チェス、囲碁、将棋）、スマートスピーカー、チャットボット、画像解析と物体認識、感情分析、ＡＩ画家、ＡＩ作曲、推薦

• 機械学習工学（機械学習システム開発のためのソフトウエア工学）

• AutoML（Automated Machine Learning）ツールの適用

• 強化学習を用いたゲームＡＩシステムおよびVR/ARシステム

• エージェント構築環境（移動エージェント,マルチエージェント）とエージェントシステムを利用したシステムの開発とその方法論

• 携帯端末上でのモバイルアプリケーション（Androidアプリケーション）の開発

• 高度探索手法（制約充足問題と充足可能性問題に対する推論方式）の理論とその定式化および解集合プログラミングとその応用

• クラウドシステムによるロボット制御システムおよびロボット（二足歩行ロボット、ネットワークロボット）を含んだ知的システムの試作

• 状況を認識して意思決定をオンラインでおこなうロボット開発とコンテスト出場

3年生の卒論テーマ

• 機械学習を用いた料理の食材提案システム

• 機械学習を用いたゲームのパターン探索と予測

• 機械学習を利用した自動車のナビゲーションの最適化

• 機械学習を利用した感情分析

• Webクローラによるデータ収集と分析活用

• ユーモアのある文章の自動生成

• 機械学習を利用した日本語文章の要約

• 機械学習を用いた将棋AIの作成

• 機械学習を用いたプロ野球データの分析活用

• 機械学習を用いたコンビニの売上予測

• 機械学習を用いたAIアシスタント

• 強化学習を用いたボードゲーム

• 強化学習によるユーザの行動パターンの予測機能を搭載するスマートシステム

• 機械学習によるパチスロ遊技機の画像判別チャットボット

• 対話AIにおける音声対話システム

• 機械学習とパターン認識を用いた野菜の仕分けシステムの作成

4年生の卒論内容

強化学習を利用したゲームの設計

AIによる人間の転倒防止手法の検討-

時系列データを利用した気温予測

機械学習による商品発注の自動化

機械学習を用いたパターン抽出及び気象予測

レビューから商品に対する評価を割り出すシステムの作成

AIを使った画像編集

自然言語処理を用いた入力した文章のイントネーションの可視化

料理写真のカロリー測定器の提案

返答時間に変動のあるチャットボットの開発

雑談対話における理解結果を利用した予定追加システムの開発と評価

YOLOを使った物体認識システム

学校係る諸問題の把握と今後の発生率予測

大学院生の研究内容

修士2年

料理写真の魅力度推定器を使った写真撮影補助システムにおける撮影手法の改善

料理写真における基本構図の推奨システムの検討　

料理写真の構図決定補助システムにおける構図評価手法の検討

文脈から感情を分析するための感情判断器の検討

文からの感情判断におけるベクトル化手法の検討

SNS上の文章を用いた感情辞書構築の有効性検証

修士1年

テキストマイニングを用いた日本文学作品の特徴量分析による難易度判定

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永井保夫　Yasuo NAGAI nagai@rsch.tuis.ac.jp