流出事件における危険度測定の研究

企業の個人情報流出事件が目のあたりにするのが増えてきた。

その流出事件が自分に対してどれだけ危険なのかをはかることにより危険性をうながす。

流出事件が自分に対してどれだけ危険なのか危険意識を高める。

• 数式により危険度を出す
• 数式で出された危険度をシミュレーションで実証する
• 個人情報流出がどれほど危険なのかを知ることが出来る
• 今後流出事件が起きた場合対策になる

問題解決型学習システムPPLのパズル型チャート機能の開発

問題解決型学習システムPPLの各問題をパズル型のチャートで表現し、

ピースを並べ替えることで正誤判定を行うことができる機能を開発する。

問題をチャートで表現することで学習者の理解を助ける。

また、解答方法をパズル形式にすることよって

エンタテインメント性を持たせ、学習者の意欲を高める。

• PPLにパズル型チャート機能を実装する。
• システムを利用した学生と、システムを利用していない学生の成績、
• アンケートを比較し、効果を確認する。

パズル形式の解答方法を取り入れることでエンタテインメント性を持たせることができる。

問題解決型学習システムPPLの設問自動生成機能の開発

問題解決型学習システムPPLに対し、設問生成に必要なデータ入力画面の開発と

偽答の動的自動生成機能を開発する。これにより、システムの問題生成に対して必要な

入力データ数を減らし問題を動的かつ少ないプロセスで提供することが出来る。

また、ヒューマンエラーの可能性を減少させ効率的な問題の追加が可能になる。

管理者に対し、問題生成に必要な問題文等を最低限入力する画面を用意することで

ヒューマンエラーを減少させる。正解となるデータをもとに

関連性のあるキーワードを自動的に選択し

偽答とすることで動的かつ生成プロセスを少なくして提供出来る。

• PPLシステムに対して問題追加用画面を開発する
• 正答データと抽出された偽答をデータベースに格納する
• システムを実際に学習者に利用してもらう
• 問題・設問に対しての違和感、難易度についてをアンケートで取り結果を確認する

偽答を必要とする問題を提供するe-learningシステムに対して、

動的に偽答を生成し問題を提供することが出来る。

Word Enbeddingを用いた意味解析精度の向上および
セキュリティトレンド抽出機能の開発

多種多様化しているサイバー攻撃の兆候を検出する先駆けとして、

自然言語処理を応用しWeb上の情報からセキュリティ分野のトレンドを抽出する。

また、そのようなセキュリティ分野の

文章に対して自然言語処理を行う際に、セキュリティに関する専門用語を認識できるよう

セキュリティ分野に注目可能なコーパスの作成を行う。

いつどこから攻撃を受けるか分からないサイバー攻撃の兆候を検出する前段階として、

セキュリティに関するトレンドを抽出する。一般的なコーパスを使用した自然言語処理では

専門的な用語を正しく認識してくれないため、セキュリティ分野専用のコーパスを作成する。

• Web上のニュース記事からトピックを抽出
• セキュリティ分野に特化した自然言語処理を行えるコーパスを作成。
• 従来の一般的なコーパスを用いた場合と新しく作成したコーパスを用いて自然言語処理を行い、どちらがよりセキュリティ分野に注目しているかアンケートを行う。

• 抽出されるトピックの変化からサイバー攻撃の兆候を検出することが出来る
• セキュリティ以外の分野に特化した自然言語処理を行う際に利用することが出来る

セキュリティにおけるWeb空間の可視化

Web上の情報を収集し、可視化する。また、使用者が操作できるUIを開発する。

莫大にある情報源に対して、伝えたい情報はわずかである。

情報を適切にフィルタリング・可視化し、専門知識に疎い者にも分かりやすい表現を行う。

• 可視化の元となる情報を収集、解析する
• 可視化を行うシステムを開発する
• 企業間の情報を可視化し、サイバー攻撃の標的にされやすい企業の特徴を可視化する

• セキュリティ以外の分野への応用
• SNSにおける個人/団体間のつながりの可視化など

PPLシステムにおけるUIの改善

プログラミング学習支援システム（PPLシステム）のUIを改善することにより、

学習者の学習意欲をより高める。

現行のPPLシステムでは、各画面のボタンの配置や配色などは試作的に配置されているので、

見やすいようにレイアウトを調整し、学習者がより見やすく

使いやすい環境を作り学習意欲の向上を図る。

• PPLシステムの各画面のUIを改善する
• 学習者に使用してもらう
• 学習意欲の向上に繋がったかどうかをアンケートで確認する。

エンタテイメント性を取り入れて学習意欲の向上に繋げる。

時期教育支援システムPPLの制作

問題を段階的に詳細化するにあたって、プログラミングの経験がない初学者や不得意な学生が

プログラムの作成能力だけでなく、問題分析能力、問題解決能力、解決策立案能力も

一緒に伸ばすことができるシステムとして開発する。

システムを利用した学生の問題解決能力が向上することを目的とする。

また、UIによっての学習意欲向上も考えている

• PPLシステムの企画、設計をしたのちに開発を行う
• 基礎演習にてシステムを運用する
• システムを利用した学生と、利用していない学生にテストを行い、問題解決能力の向上の有無と改善点の確認を行う
• システムについてもアンケートを取る事で、改善点がどこにあるかを明確にする。

• UIの改善
• エンタテインメント性の向上
• スマートフォン、タブレットなどタッチ入力への対応
• ゲーム要素の追加による学習意欲の向上"

特定データクローラーシステムの開発

SIASシステムのデータクローラーの一部、メイン機能は検索エンジンを使って

公開したウェブサイトの特定データを収集する。

キーワードと日を指定して、簡単に特定データをクローラーできる。

• 検索エンジンAPIを使ったサイトマイニング
• Apache Nifi上で本文やもしくリンク抽出のAPIを生成
• Htmlとjsでユーザー画面の生成

• 快速データ収集して、分析できる。
• リンク抽出
• 本文抽出

ログを活用したテストプログラムの検証

一般的にソフトウェアの開発を行っている会社では、製品の完成に伴い、

製品がどのような環境、どのようなインフラの上で正常に起動するかを

テストするための、テストプログラムを作成する。

• ログからテストを行うことにより、運用者のテスト負担を軽減する。
• テスト仕様書を簡単なものにでき、時間効率の向上をはかる。

• (Webサーバの自動データ保存システム)を開発する
• ログを利用してテストを行うテストプログラムを開発する
• テストプログラムが正常にsuccessかfailureを判断することが出来るかを検証する
• 今までのテスト方法と今回のログを利用したテスト方法との比較をする

システム性能や機能の評価

PPLシステム共同開発の為の環境整備と実装

PPLシステムの共同開発を円滑に行う為、vagrantを用いて
開発者に本番サーバと同じ環境を配布する。

そこからデプロイ機能等のどこからでも学内のサーバ機にファイル送信を
行える機能を取り入れる事によって、

開発者は自由にリモート作業を行える環境を作成する。
また、バージョン管理システムであるGitLab環境も整える事で、

PPL開発者のソースコードに関する変更を安全に行う目的も視野に入れる。

さらにミーティング時などに、デモ環境を一時的に使用する目的の一環としてngrokを使用して、

実際にローカルの内容をチーム内で共有して使用する機能も付けくわえる。

共同開発の際の利便性の向上を図る。また、
サービス自体をこれまでのzipファイルにおける配布では無く、

WEB上に公開を行う事で使用者の負担を減らす事を目的にする。

• 開発者に本番サーバと同じ環境を配布する。
• 実際に開発者に使用してもらう。
• 過去のDropboxを使用した開発と比較して、利便性がすぐれたかを開発者全員にアンケートで確認する。

システム開発者や利用者に対して、最適なシステム環境を提供する。

プログラミング学習支援システムPPLによる結果画面の実装

プログラミング学習支援システムPPLに解答後の結果画面を表示し、

学習者の実力を見せることで学習者の学習意欲向上を図る。

結果画面を実装することにより、学習者に自分の実力を理解してもらい、学習意欲を高める。

また、結果内容によって、トロフィーの色が変わるなどのエンタテイメント性による学習意欲の向上を高める。

• PPLに結果画面を実装する
• 学習者に使用してもらう
• 学習意欲の向上等に繋がったかどうかをアンケートで確認する。

エンタテイメント性を更に取り入れて学習意欲の向上を図ることができる。